如何通过专利分析发现技术的竞争热点?
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通过对竞争对手所有的全部专利进行定期统计分析,分类排序,并考察其分析情况,可以从中获得竞争对手企业的技术开发及经营策略等方面的数据,由此可逐步判断出竞争对手研究开发的重点、技术政策及发展方向。通过分析竞争对手发展专利的情况,可推断其重要的技术;通过分析竞争对手专利申请与专利批准的比例,可考察其技术的先进程度;通过分析竞争对手拥有的发明专利数量与实用新型专利数,可以判断企业技术产品开发的成熟程度;按时间顺序分析竞争对手技术的专利申请量,可推断竞争对手的技术开发方向。
主要的商业软件列举如下:①非结构/结构化数据文本挖掘工具,如TEMIS、ClearForest,基于语义分析技术将非结构化数据转化成结构化数据进行文本挖掘,聚类分析功能强大。前者有统计分析功能。②结构化数据挖掘工具,如ThomsonDataAnalyzer、STNAnaVist,有数据清洗功能,可进行聚类分析、统计分析和共现分析,其中TDA支持20多种文献数据源,是国内应用较多的软件。③混合数据挖掘工具,如Aureka和Delphion,提供专利文献检索和下载,可进行统计分析、聚类分析和引证分析。前者分析
申请强制许可的单位或者个人应当提供证据,证明其以合理的条件请求专利权人许可其实施专利,但未能在合理的时间内获得许可。专利权人行使专利权的行为被依法认定为垄断行为,为消除或者减少该行为对竞争产生的不利影响的。在国家出现紧急状态或者非常情况时,或者为了公共利益的目的,**专利行政部门可以给予实施发明专利或者实用新型专利的强制许可。在依照前述规定给予实施强制许可的情形下,**专利行政部门根据前一专利权人的申请,也可以给予实施后一发明或者实用新型的强制许可。
专利文献上列有申请人、设计人、发明人的姓名,而同类技术产品的专利申请人、发明人、设计人则必然是竞争对手,故只要将这些申请人、发明人或设计人的姓名定期收集,并按各个申请人申请专利数量的多少进行排序、归纳和统计,就能得出本企业对手名称的一览表。
临港新片区专利许可与临港新片区专利转让的区别①专利转让是专利权人将其获得的专利权全部转让(出售)给他人的行为。一旦发生专利权的转让,转让方就不再对该专利拥有任何权利;受让方即成为该专利的新的所有者,有权行使专利权的所有权利。②专利许可是专利权人允许他人在一定区域内、一定期限内以一定方式使用专利。给予许可的专利权人为许可方;接受许可的一方为被许可方。
此时专利权人可以在自收到通知书2个月内,按时缴纳专利年费、25%的滞纳金、1000元专利权恢复费,即可递交恢复权利申请。
通过对专利申请活动的考察,可以评估企业所处的竞争环境,分析产业发展趋势与潜力,发现企业参与产业竞争的机会,确定竞争风险。对产业发展趋势的分析与预测属于宏观策略的分析,一般采用定量分析的方法。通过统计产业内部专利申请总量、专利申请人或专利权人随年度变化的情况,绘制成专利地图,即能明显表现出产业的发展趋势。
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