从专利密集型产业内部结构分析,哪些比重最高?
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从专利密集型产业内部结构看,新装备制造业增加值为32833亿元,占专利密集型产业增加值的比重最高,为30.7%;信息通信技术制造业增加值为21551亿元,所占比重为20.1%;信息通信技术服务业增加值为19472亿元,所占比重为18.2%;新材料制造业增加值为14130亿元,所占比重为13.2%;医药医疗产业增加值为9465亿元,所占比重为8.8%;研发、设计和技术服务业增加值为7215亿元,所占比重为6.7%;环保产业增加值为2424亿元,所占比重为2.3%。
高产发明人分析,掌握关键技术人才及研究领域,便于跟踪。
主要的商业软件列举如下:①非结构/结构化数据文本挖掘工具,如TEMIS、ClearForest,基于语义分析技术将非结构化数据转化成结构化数据进行文本挖掘,聚类分析功能强大。前者有统计分析功能。②结构化数据挖掘工具,如ThomsonDataAnalyzer、STNAnaVist,有数据清洗功能,可进行聚类分析、统计分析和共现分析,其中TDA支持20多种文献数据源,是国内应用较多的软件。③混合数据挖掘工具,如Aureka和Delphion,提供专利文献检索和下载,可进行统计分析、聚类分析和引证分析。前者分析
专利文献上列有申请人、设计人、发明人的姓名,而同类技术产品的专利申请人、发明人、设计人则必然是竞争对手,故只要将这些申请人、发明人或设计人的姓名定期收集,并按各个申请人申请专利数量的多少进行排序、归纳和统计,就能得出本企业对手名称的一览表。
不同于产品侵权分析,预警分析侧重于在产品研发的前端,在产品成型前对专利风险的整体把握,避免到产品成型后做FTO时才发现有侵权风险,预警的目的在于让研发人员提前知道有哪些潜在的专利需要注意,避免重复研究或落入别人的专利权利要求范围。
通过对专利申请活动的考察,可以评估企业所处的竞争环境,分析产业发展趋势与潜力,发现企业参与产业竞争的机会,确定竞争风险。对产业发展趋势的分析与预测属于宏观策略的分析,一般采用定量分析的方法。通过统计产业内部专利申请总量、专利申请人或专利权人随年度变化的情况,绘制成专利地图,即能明显表现出产业的发展趋势。
1、发明长宁专利 我国《长宁专利法》第二条第二款对发明的定义是:发明是指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案.发明专利并不要求它是经过实践证明可以直接应用于工业生产的技术成果,它可以是一项解决技术问题的方案或是一种构思,具有在工业上应用的可能性,但这也不能将这种技术方案或构思与单纯地提出课题、设想相混同,因单纯地课题、设想不具备工业上应用地可能性. 专利的种类的区分如何划分 2、实用新型专利 我国《专利法》第二条第三款对实用新型的定义是:实用新型是指对产品的形状、构造
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